原标题:数据库对象事件与天性总计 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总结 | performance_schema全方位介绍(四)

MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

     MySQL
Performance-Schema香港中华总商会共包括伍拾个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊芙nt表,Stage Event表Statement
Event表,Connection表和Summary表。上一篇小说已经主要讲了Setup表,那篇小说将会分别就每连串型的表做详细的描述。

Instance表
   
 instance中任重(英文名:rèn zhòng)而道远包蕴了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中著录了系统中运用的规范变量的靶子,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为目的的内部存款和储蓄器地址。比方线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

(2)file_instances:文件实例
表中记录了系统中开发了文件的靶子,包蕴ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比方redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count呈现当前文件张开的数量,固然重来未有张开过,不会出今后表中。

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中著录了系统中使用互斥量对象的享有记录,当中name为:wait/synch/mutex/*。比方展开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/THEscort_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID展现哪个线程正持有mutex,若未有线程持有,则为NULL。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中著录了系统中运用读写锁对象的享有记录,在这之中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正值有着该指标的thread_id,若未有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了而且有微微个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表能够掌握,哪个线程在等待锁;通过rwlock_instances知道哪个线程持有锁。rwlock_instances的欠缺是,只好记录持有写锁的线程,对于读锁则不可能。

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port,另外表能够通过thread_id与socket_instance进行关联,获取IP-PORT新闻,能够与行使接入起来。
event_name首要含有3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

Wait Event表
     
Wait表首要包罗3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id能够独一鲜明一条记下。current表记录了脚下线程等待的风云,history表记录了种种线程近些日子等待的11个事件,而history_long表则记录了不久前有所线程发生的一千0个事件,这里的10和一千0都以足以布置的。那多少个表表结构同样,history和history_long表数据都出自current表。current表和history表中恐怕会有再次事件,何况history表中的事件都以水到渠成了的,未有终止的事件不会步入到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的事件ID,和THREAD_ID组成三个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件始于时,这一列被安装为NULL。当事件结束时,再立异为近些日子的风浪ID。
SOURCE:该事件产生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件起初/甘休和等候的时辰,单位为阿秒(picoseconds)

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视情况而定
对于联合对象(cond, mutex, rwlock),那么些3个值均为NULL
对此文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

Stage Event表 

     
 Stage表主要涵盖3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id能够独一明显一条记下。表中著录了当下线程所处的实施级别,由于能够领略种种阶段的试行时间,因而通过stage表能够获得SQL在种种阶段消耗的日子。

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚甘休的事件ID
SOURCE:源码地点
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件初叶/结束和等待的时间,单位为飞秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

Statement Event表
     
Statement表主要满含3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id能够独一明确一条记下。Statments表只记录最顶层的伸手,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询只怕存款和储蓄进度不会独自列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5发生的三拾位字符串。假若为consumer表中并没有展开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号替代,用于SQL语句归类。如若为consumer表中未有展开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:暗中认可的数额库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全部为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数量
ROWS_SENT:再次来到的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的笔录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创设物理有的时候表数目
CREATED_TMP_TABLES:创造有时表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第三个表为全表扫描的数额
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表采取range情势扫描的数据
SELECT_RANGE:join时,第四个表采取range格局扫描的数目
SELECT_SCAN:join时,第多少个表位全表扫描的多少
SORT_ROWS:排序的笔录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的音信,主要不外乎3张表:users,hosts和account表,accounts满含hosts和users的消息。
USER:用户名
HOST:用户的IP

Summary表
   
Summary表聚焦了逐一维度的总计音讯包涵表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的总计新闻。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
此情此景:按等待事件类型聚合,每一个事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
情景:按等待事件指标聚合,同一种等待事件,也许有多少个实例,每一种实例有例外的内部存款和储蓄器地址,由此
event_name+object_instance_begin独一分明一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
情状:按每种线程和事件来总计,thread_id+event_name独一分明一条记下。
COUNT_STA途睿欧:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与眼下类似

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与前方类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第二个语句实施的光阴
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终二个言语试行的年华
地方:用于计算某一段时间内top SQL

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型总结]
file_summary_by_instance [按实际文件总计]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比方:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总计其余IO事件,举个例子create,delete,open,close等

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
听他们说wait/io/table/sql/handler,聚合各个表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读同样
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT总计,相应的还会有DELETE和UPDATE总结。

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度总计

(7).table_lock_waits_summary_by_table
集中了表锁等待事件,包蕴internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

external lock则经过接口函数handler::external_lock调用存款和储蓄引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

其它表
performance_timers: 系统辅助的总计时间单位
threads: 监视服务端的脚下运营的线程

Performance-Schema(二)
理论篇,performanceschema MySQL
Performance-Schema中一齐包括55个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊夫nt表,Stage Ev…

图片 1

图片 2

上一篇 《事件总计 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的平地风波总计表,但那个总结数据粒度太粗,仅仅遵照事件的5大项目+用户、线程等维度进行分拣计算,但有的时候候我们要求从越来越细粒度的维度进行分类总计,举个例子:有些表的IO开销多少、锁费用多少、以及用户连接的一部分属性总括新闻等。此时就须求查阅数据库对象事件总括表与品质总括表了。明日将引导我们共同踏上层层第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家关怀备至授课performance_schema中目的事件计算表与质量计算表。下边,请随行我们共同开端performance_schema系统的求学之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库本事专家

友情提醒:下文中的总计表中非常多字段含义与上一篇
《事件总结 | performance_schema全方位介绍》
中提到的总计表字段含义同样,下文中不再赘言。其余,由于局地总括表中的笔录内容过长,限于篇幅会轻便部分文件,如有供给请自行安装MySQL
5.7.11之上版本跟随本文实行同步操作查看。

产品:沃趣科技(science and technology)

01

IT从业多年,历任运转技术员、高端运转技术员、运营首席营业官、数据库程序员,曾到场版本发布系统、轻量级监控种类、运转管理平台、数据库管理平台的安顿与编辑,纯熟MySQL连串布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源本事,追求完美。

数据库对象总计表

| 导语

1.数量库表等级对象等待事件统计

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的轩然大波记录表,恭喜我们在学习performance_schema的途中度过了五个最狼狈的不经常。今后,相信我们已经相比较清楚什么是事件了,但不常大家不需求通晓每时每刻发生的每一条事件记录消息,
举个例子:大家盼望掌握数据库运营以来一段时间的风云计算数据,这年就须要查阅事件总结表了。前几天将辅导大家一齐踏上层层第四篇的征途(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家关怀备至授课performance_schema中事件总结表。总括事件表分为5个连串,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上边,请随行大家一同开头performance_schema系统的就学之旅吧。

依照数据库对象名称(库等第对象和表等第对象,如:库名和表名)进行总计的等待事件。遵照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举办分组,根据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段举行总计。满含一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总括表

大家先来拜见表中记录的总括音信是何许体统的。

performance_schema把等待事件总结表遵照差异的分组列(区别纬度)对等候事件有关的多寡开始展览联谊(聚合总结数据列饱含:事件时有发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的募集功用有局地暗中同意是禁止使用的,需求的时候能够由此setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件计算表包括如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

从表中的笔录内容能够看看,依据库xiaoboluo下的表test进行分组,总计了表相关的等候事件调用次数,计算、最小、平均、最大延迟时间新闻,利用那个音信,大家能够大约了然InnoDB中表的拜望作用排名计算景况,一定水准上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件计算

我们先来寻访这个表中著录的总计新闻是如何体统的。

与objects_summary_global_by_type
表总括音讯类似,表I/O等待和锁等待事件总括音信更精细,细分了种种表的增加和删除改查的试行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以至精细到有个别索引的增加和删除改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)暗许开启,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,默许表IO等待和锁等待事件总结表中就能总括有关事件信息。蕴含如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+————————————————+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
依照每一个索引举办总括的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |#
依据每种表张开总结的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
依据每一种表举办总计的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

大家先来拜望表中著录的总结新闻是如何样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

……

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

…………

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上边表中的记录消息我们得以观察,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的总计列,但table_io_waits_summary_by_table表是含有整体表的增加和删除改查等待事件分类总结,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各样表的目录的增删改查等待事件分类总括,而table_lock_waits_summary_by_table表计算纬度类似,但它是用于总计增删改核对应的锁等待时间,并非IO等待时间,这一个表的分组和总括列含义请我们自行抛砖引玉,这里不再赘述,上边针对那三张表做一些至关重要的求证:

*************************** 1. row
***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。只将总结列重新恢复设置为零,实际不是删除行。对该表实行truncate还有大概会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下三种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·固然使用到了目录,则这里显得索引的名字,如若为P宝马7系IMAENVISIONY,则意味着表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·万一值为NULL,则象征表I/O没有应用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·只若是插入操作,则不可能使用到目录,此时的总计值是依据INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列重新初始化为零,实际不是剔除行。该表实行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。其他利用DDL语句改变索引结构时,会促成该表的具备索引总结消息被重新载入参数

从地方表中的亲自去做记录新闻中,大家能够看来:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各个表都有些的多少个或多少个分组列,以明确哪些聚合事件音信(全数表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE宝马X5、HOST实行分组事件消息

该表包括关于内部和表面锁的音讯:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件音信

·其间锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock()函数来落到实处的。(官方手册上说有五个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的定义上并不曾阅览该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN举行分组事件新闻。假如贰个instruments(event_name)成立有三个实例,则每一种实例都怀有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此种种实例会展开独立分组

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来贯彻。(官方手册上说有二个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的概念上并从未观察该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举行分组事件音信

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重新载入参数为零,并不是去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE奥德赛实行分组事件音信

3.文件I/O事件总括

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件音信

文本I/O事件总计表只记录等待事件中的IO事件(不包涵table和socket子体系),文件I/O事件instruments暗许开启,在setup_consumers表中无实际的对应配置。它含有如下两张表:

全数表的总计列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STA索罗德:事件被施行的数量。此值包罗持有事件的进行次数,要求启用等待事件的instruments

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:计算给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效应的平地风波instruments或展开了计时功用事件的instruments,纵然某件事件的instruments不协理计时照旧尚未拉开计时作用,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的细小等待时间

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总计表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。

+———————————————–+

试行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未依照帐户、主机、用户集中的总结表,truncate语句会将总计列值重新初始化为零,并非剔除行。

两张表中记录的剧情很临近:

对此依照帐户、主机、用户聚集的总计表,truncate语句会删除已起首连接的帐户,主机或用户对应的行,并将别的有连日的行的总计列值复位为零(实地度量跟未依据帐号、主机、用户集中的总结表同样,只会被重新初始化不会被删除)。

·file_summary_by_event_name:依照各样事件名称实行总计的文件IO等待事件

除此以外,依据帐户、主机、用户、线程聚合的各种等待事件总结表也许events_waits_summary_global_by_event_name表,假设借助的连接表(accounts、hosts、users表)施行truncate时,那么正视的这几个表中的总计数据也会同一时间被隐式truncate

·file_summary_by_instance:依照每种文件实例(对应现实的每一个磁盘文件,比方:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)实行总结的公文IO等待事件

注意:那么些表只针对等待事件音讯实行总括,即含有setup_instruments表中的wait/%方始的采撷器+
idle空闲收罗器,每一个等待事件在种种表中的总括记录行数需求看哪样分组(举个例子:根据用户分组总计的表中,有个别许个活泼用户,表中就能某些许条同样收集器的笔录),另外,计估计数器是不是见效还要求看setup_instruments表中相应的等待事件收罗器是还是不是启用。

我们先来探视表中记录的总计新闻是何许体统的。

| 阶段事件计算表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总括表也坚守与等待事件总结表类似的准则举办归类聚合,阶段事件也会有一点是暗中认可禁止使用的,一部分是开启的,阶段事件总计表包涵如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

咱俩先来看看那个表中记录的计算消息是什么样样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

……

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

…………

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地点表中的笔录新闻大家得以看看:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·各样文件I/O总结表都有五个或七个分组列,以申明怎样总计那一个事件音信。那一个表中的风云名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

*
file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列实行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关新闻。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各样文件I/O事件总括表有如下总结字段:

COUNT_STAR: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这几个列总计全数I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那么些列计算了颇具文件读取操作,包涵FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还含有了这几个I/O操作的数额字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W牧马人ITE:那个列总计了独具文件写操作,包括FPUTS,FPUTC,FPCR-VINTF,VFPLANDINTF,FW宝马7系ITE和PWRAV4ITE系统调用,还带有了那个I/O操作的数码字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那个列总计了全体其余文件I/O操作,包涵CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那么些文件I/O操作没有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件总计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。但只将总结列重新恢复设置为零,并不是删除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL
server使用两种缓存手艺通过缓存从文件中读取的音信来制止文件I/O操作。当然,假如内部存款和储蓄器非常不足时依然内部存储器竞争相当的大时大概变成查询功用低下,今年你恐怕要求通过刷新缓存可能重启server来让其数额经过文件I/O重返实际不是通过缓存再次来到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总括

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

套接字事件总结了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数音讯,socket事件instruments暗中认可关闭,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,饱含如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance:针对各类socket实例的装有 socket
I/O操作,那个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节新闻由wait/io/socket/*
instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻将要被剔除(这里的socket是指的此时此刻活跃的接连创制的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对种种socket I/O
instruments,那几个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音信由wait/io/socket/*
instruments发生(这里的socket是指的当前活蹦乱跳的三番五次创立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可经过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

大家先来拜候表中记录的总括消息是如何体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的亲自过问记录音信中,我们能够见见,一样与等待事件类似,依照用户、主机、用户+主机、线程等纬度实行分组与总括的列,那一个列的含义与等待事件类似,这里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:这么些表只针对阶段事件音讯实行总计,即包括setup_instruments表中的stage/%起来的搜集器,每一个阶段事件在各样表中的总结记录行数需求看怎么分组(比方:依照用户分组总括的表中,有稍许个活泼用户,表中就能有微微条同样收罗器的笔录),别的,总结计数器是不是见效还供给看setup_instruments表中相应的级差事件搜罗器是还是不是启用。

……

PS:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件总结表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把业务事件计算表也遵照与等待事件总括表类似的法则进行分拣总计,事务事件instruments独有八个transaction,暗中同意禁止使用,事务事件计算表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

……

+————————————————————–+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

我们先来拜访那个表中著录的计算信息是如何样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的亲自过问数据省略掉一部分雷同字段)。

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

……

HOST: localhost

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

相关文章